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哈尔滨景区人行通道闸系统-冠宇现代 :
济南广告道闸,山东栅栏道闸机,车牌识别系统厂家 人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。2006年,美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿, 人脸侦测,自动调整影像放大。人脸识别的优势困难
优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
人脸识别门禁系统是一种基于人脸识别技术的门禁系统,它可以通过识别人脸来控制门禁的进出。设计思路主要包括以下几个方面:
1.人脸采集:通过摄像头采集人脸图像,并进行预处理,如灰度化、化等,以便后续的人脸识别处理。
2.人脸检测:通过人脸检测算法,从图像中检测出人脸的位置和大小,以便后续的人脸识别处理。
3.人脸特征提取:通过人脸特征提取算法,从人脸图像中提取出具有代表性的特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等的位置和大小,以便后续的人脸识别处理。
4.人脸比对:通过人脸比对算法,将输入的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对,以确定是否为同一人。
5.门禁控制:根据人脸比对的结果,控制门禁的进出。如果比对成功,则允许门禁的进出;如果比对失败,则不允许门禁的进出。
人脸识别门禁系统的设计思路主要包括人脸采集、人脸检测、人脸特征提取、人脸比对和门禁控制等几个方面。通过这些步骤,可以实现对门禁的控制,提高门禁的安全性和便利性。